Data Science using R programming language APK

Veri Bilimi, Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Market Boom'da.
Data bilimi, bilimsel yöntemler, süreçler ve algoritmaları kullanarak yapısal veya yapılandırılmamış verileri temel olarak yapılandırılmış veya yapılandırılmamış verileri dönüştürür.

r İstatistiksel ve görselleştirme yazılımı olarak kullanılan ücretsiz açık kaynak dildir. Yapılandırılmış (organize) ve yarı yapılandırılmış (yarı organize edilmiş) verilerle ilgilenebilir.

Veri bilimi için R'yi öğrenmek için aşağıdaki gibi tüm yönleri kapsıyoruz:

✤ Giriş
✤ R
✤ R-
DEĞİŞTİRİLMİŞLER DEĞİŞTİRİLERİ R ✤ ✤ Operatörler R
✤ Koşullu İfadeler
✤ Döngü İfadeleri
✤ Döngü Kontrol İfadeleri
R-Script
✤ R İşlevleri
✤ Özel fonksiyon
✤ Veri yapıları
⁎ Atom vektörleri

Matrix
⁎ Diziler



Data Çerçeveleri
⁎ Liste ✤ İthalat / Verileri Dışa Aktar - Veri Yapısına Değerleri Atama
✤ Veri Manipülasyonu / Dönüşümü
✤ Tabanın işlevini uygulayın
✤ DPLYRY Paketi


İstatistikler Çok önemlidir Bu alanda öğrenmeye başlamanın bir kısmı.
İstatistiklerde kullanılan şartlar yeni başlayanlar için çok garip ve zordur, bu yüzden bu terimleri, veri bilimindeki acemi, orta veya ileri düzey çocuklar için çok kolay dillerde açıklamak için elimizden geleni yaptık. , Makine öğrenimi, AI alanı.
Burada istatistikler gibi kullanılmış birçok terimi kapladık. -
hipotezler
✽ Kantitatif Yöntemler
✽ Nitel Yöntemler
✽ Bağımsız ve Bağımlı Değişkenler
✽ Tahmini ve Sonuç Değişkenleri

Kategorik Değişkenler
✽ İkili Değişken
✽ Nominal Değişken
✽ Sıra Değişkenleri

Sürekli Değişken

Aralık Değişkeni
✽ Oran Değişkenleri

Ayrık Değişken
✽ Kafe Değişkenleri
✽ Ölçüm Hatası
✽ Geçerlilik ve Güvenilirlik
✽ İki veri toplama yöntemleri
✽ Değişim türleri

Sistematik değişim
✽ Sistematik değişim
✽ frekans dağılımı
✽ Ortalama medyan
✽ MODE ✽ VERİ DAĞLETİMİNDE DISPERSION DAĞITIMI
✽ Range
✽ Interquartile Range
✽ Quartiles
✽ Olasılık
✽ Standart sapma